ATHENA 2.0: DESARROLLO EXPERIMENTAL DE UN NUEVO SISTEMA DE MANTENIMIENTO PREDICTIVO PARA MAQUINARIA DE ENVASADO FLEXIBLE, APLICADO A LA NUEVA GENERACIÓN DE MÁQUINAS SUSTAINABILITY COMO PRUEBA DE CONCEPTO
Objectivo:
- Desarrollar un nuevo sistema de mantenimiento predictivo: La compañía añadirá al sistema nueva algorítmica innovadora sustentadas por técnicas de IA que permitan crear un sistema de mantenimiento predictivo aplicado al prototipo de Sustainability, de manera que se pueda estimar con un alto grado de precisión, detalle y sensibilidad el comportamiento futuro de una máquina y de los diferentes componentes que forman parte de la misma, pudiendo detectar la necesidad de cambio o reparación de piezas antes de que se produzcan fallos o averías mayores que resulten en una interrupción del sistema productivo.
- Crear un digital-twin de Sustainability: Con los conocimientos profundos de la máquina que se generarán a partir del desarrollo del primer sistema, la compañía desarrollará un digital-twin o gemelo digital de la maquina Sustainability que se comporte igual que la misma, de manera que se puedan realizar pruebas y simulaciones en un entorno 100% digital, agilizando el proceso de realización de las mismas.
Resultados:
- Adquisición de conocimiento relevante en el mundo de la inteligencia artificial.
- Preparación de la arquitectura de base de datos para la ingesta y tratamiento de datos por parte de los algoritmos de mantenimiento predictivo
- Desarrollo de un modelo predictivo que permite detectar fugas neumáticas en las mordazas de soldadura.
- Desarrollo de un modelo de clasificación de films según sus características de soldadura
Duración: 18 meses
Inversión: 311.524,45€
